Recrutement Big Data : recherche expert solutions Big Data

Recrutement Big Data, Mindplugg recrute pour une mission dans le secteur banque/finance

Descriptif du poste

Description du projet :

Au sein de l'équipe IT Front office (16 personnes MOE, MOA, Support, Data scientistes), votre objectif est de fournir des solutions sur les projets de l’entité. Le projet en question est un projet d'analyse de texte très pauvre.
La maitrise du NLP est primordiale.

Ingénierie de Développement (Analyse, Programmation) N5
L’entité agit comme un laboratoire. L'objectif est triple :
- fournir une solution à la gestion et enrichir les outils existants
- recherche sur les sujets à approfondir
- évangélisation sur les outils et technique (idéation)

Une connaissance avancée sur le NLP et topic modelling est importante. Les solutions existantes sont en python. Data science et data minding, gros volumes de données, données massives, analyse de données complexes.
Phases du projet
- Définition de la solution cible et définition des 1ers services à valeur ajoutée à mettre en œuvre
- Pilotage et mise en œuvre du Référentiel Client et de la vue 360° des activités client au sein de nos enseignes
- Mise en place de la cible et de la trajectoire en pilotant l’équipe projet (définition des priorités et suivi des actions) : experts fonctionnels et applicatifs, architecte, développeurs et intégrateurs
- Mise en œuvre des releases, des tests automatisés de non régression, de la supervision et des mises en production
- Analyse critique de l’existant, définition et exécution de la trajectoire de migration de l’existant vers la cible

Environnement Technique

Compétences techniques et/ou technologiques requises :
La mission nécessite une maîtrise des environnements suivants :
Big Data (Java, Python, Scala, ...) : Confirmé (3)
Natural Language Processing (NLP): Confirmé (3)
ElasticSearch (E.L.K): Notions (1)

Compétences fonctionnelles :
Autonomie, Rigueur : Maîtrise (2)

- Bonne connaissance des enjeux liées à la gestion client (référentiel, omnicanal, marketing, etc…
- Compétences métiers requises : Systèmes d'information et de communication (Web, Logiciel et IT)
- Compétences outils souhaitées : Big Data, NLP, HADOO, ETL, SOA, JAVA

Profil

Nous recherchons pour un de nos prestigieux client, acteur majeur du Banking Servicing, un Chef de projet BIG DATA pour une solution from scratch :
Les objectifs majeurs du projet sont de disposer :
- d’une identification unique du client
- d’informations client cohérentes et pour certaines, partagées
- d’une restitution adaptée à chaque point de contact

Profil Chef de Projet : 5-8 ans d’expérience si possible commerce ayant une très bonne communication (expérience orientée marketing…)
- SQL, outil de tests (SOAP-UI, QTP), outil de dédoublonnage et RNVP (Amabis, QAS, …)
- Flux d’échange (SOA et ETL), Intégration et déploiement continu
- Connaissance fonctionnelle client et vision 360°
- Megadonnées, Open Source et relation clients

Informations

Lieu : Poste à pourvoir en France - Région parisienne, Paris
Poste à pourvoir : immédiatement
Type de contrat : CDD
Rémunération : Selon Profil

Recrutement Big Data, mission investment banking

Mindplugg recrute un expert mega données

Mindplugg, ESN (ou SSII) spécialisée dans le conseil dans le secteur bancaire, recherche un(e) expert(e) en exploitation de données. Orienté transformation digitale et marketing digital, notre cabinet accompagne de grands établissements de l’investment banking.

Leader des services bancaires en France, recrutement Big Data

Cet établissement bancaire est un l’un des leaders des services bancaires en France. Son ambition est d’être la première banque du quotidien des Français, de leurs entreprises et de leurs institutions.

L’entité qui recherche a pour but de faire de l’innovation pour son métier principal, la gestion. Au sein d’un groupe hétérogène (asset manager, quant, analystes, IT) les sujets avec un impact gestion sont sélectionnés, débattus et travaillés.

Processus de recrutement Big Data quasi permanent sur ce type de mission. Traitement du CV et lettre de motivation en fonction des appels d’offres. Parcours professionnel en adéquation avec le domaine, analyste senior dans un secteur analogue. Implantations de projets Opensourcing, Data scientist, cloud computing ou framework, profil adaptable au secteur banque/finance.